Gaceta Sanitaria Gaceta Sanitaria
Nota metodológica
WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte
WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort
Ramon Clèriesa,b,, , Alberto Ameijidec, Maria Buxód, Mireia Vilardelle, José Miguel Martínezf, Francisco Alarcóng, David Corderog, Ana Díez-Villanuevag, Yutaka Yasuih, Rafael Marcos-Gragerai, Maria Loreto Vilardelli, Marià Carullac, Jaume Galceranc, Ángel Izquierdoi,j, Víctor Morenog,b, Josep M. Borràsa,b
a Pla Director d’Oncología, IDIBELL, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
b Department de Ciències Clíniques, Universitat de Barcelona, Barcelona, España
c Registre de Càncer de Tarragona, Fundació per la Prevenció del Càncer (FUNCA), IISPV, Reus, Tarragona, España
d Institut d’Investigació Biomèdica de Girona, IDIBGI, Salt, Girona, España
e Sección de Estadística, Departamento de Genética, Microbiología y Estadística, Facultad de Biología, Universidad de Barcelona, Barcelona, España
f Departamento de Investigación y Análisis de Prestaciones, MC MUTUAL, Barcelona, España
g Programa de Prevención del Cáncer, Unidad de Biomarcadores y Susceptibilidad, Institut Català de Oncología, IDIBELL, Barcelona, España
h Department of Epidemiology and Cancer Control, St. Jude Children's Research Hospital, Memphis, Tennessee, Estados Unidos
i Registre de Cáncer de Girona, Unitat d’Epidemiologia, Pla Director d’Oncologia, Institut Català d’Oncología, Grup d’Epidemiologia Descriptiva, Genètica i Prevenció del Càncer de Girona-IDIBGI, Girona, España
j Departament d’Oncología Médica, Institut Català d’Oncología, Hospital Universitari Doctor Josep Trueta, Girona, España
Autor para correspondencia. (Ramon Clèries r.cleries@iconcologia.net)
Resumen

La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que consideren.

Abstract

Relative survival has been used as a measure of the temporal evolution of the excess risk of death of a cohort of patients diagnosed with cancer, taking into account the mortality of a reference population. Once the excess risk of death has been estimated, three probabilities can be computed at time T: 1) the crude probability of death associated with the cause of initial diagnosis (disease under study), 2) the crude probability of death associated with other causes, and 3) the probability of absolute survival in the cohort at time T. This paper presents the WebSurvCa application (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), whereby hospital-based and population-based cancer registries and registries of other diseases can estimate such probabilities in their cohorts by selecting the mortality of the relevant region (reference population).

Palabras clave
Cáncer de mama, Supervivencia neta, Supervivencia relativa, Exceso de mortalidad, Riesgos competitivos
Keywords
Breast cancer, Net survival, Relative survival, Excess mortality, Competing risk